Escalabilidad con arquitectura de microservicios: consideraciones de diseño y desafíos explicados

Escalar su aplicación puede ser una tarea abrumadora, especialmente cuando se trata de gestionar su complejidad. La arquitectura de microservicios ofrece una solución a este problema al dividir su aplicación en servicios más pequeños y más manejables. Cada servicio es responsable de una tarea específica y se puede desarrollar, implementar y escalar independientemente de los demás. Este enfoque le permite escalar su aplicación de manera más eficiente y eficaz, sin tener que escalar todo el monolito.

Sin embargo, el diseño y la implementación de una arquitectura de microservicios conlleva sus propios desafíos. Uno de los mayores desafíos es gestionar la complejidad del sistema en su conjunto. Cada servicio puede tener su propio almacén de datos, y garantizar la coherencia de los datos en todos los servicios puede resultar difícil. Además, a medida que aumenta la cantidad de servicios, también lo hace la complejidad de gestionar sus interacciones. Esto puede generar un aumento de la sobrecarga y una reducción del rendimiento.

En este artículo, exploraremos las consideraciones de diseño y los desafíos de escalar con una arquitectura de microservicios. Analizaremos las mejores prácticas para diseñar microservicios y administrar sus interacciones, así como las estrategias para abordar los desafíos que conlleva escalar una aplicación basada en microservicios. Al final de este artículo, comprenderá mejor los beneficios y los desafíos de la arquitectura de microservicios y tendrá los conocimientos necesarios para diseñar y escalar su propia aplicación basada en microservicios.

Fundamentos de la arquitectura de microservicios

La arquitectura de microservicios es un enfoque de desarrollo de software que estructura una aplicación como una colección de servicios pequeños e independientes que están acoplados de forma flexible y son muy cohesivos. Cada servicio es responsable de una capacidad empresarial específica y se puede desarrollar, implementar y escalar independientemente de otros servicios.

El patrón de arquitectura de microservicios enfatiza la modularidad, la flexibilidad y la escalabilidad. Al dividir una aplicación en servicios más pequeños y manejables, los desarrolladores pueden agregar nuevas funciones, corregir errores y escalar la aplicación para satisfacer las demandas cambiantes con mayor facilidad.

En una arquitectura de microservicios, los servicios se comunican entre sí a través de API bien definidas, que suelen utilizar protocolos livianos como HTTP o colas de mensajes. Esta disociación de los servicios permite una mayor flexibilidad a la hora de elegir tecnologías e idiomas para cada servicio, así como una prueba y una implementación más sencillas.

La arquitectura de microservicios también permite un mejor aislamiento de fallas y resiliencia. Al dividir una aplicación en servicios más pequeños, las fallas en un servicio no necesariamente afectan a toda la aplicación. Además, los servicios se pueden replicar y distribuir en varios servidores o centros de datos para mejorar el rendimiento y la disponibilidad.

En general, la arquitectura de microservicios es un enfoque eficaz para crear aplicaciones complejas y escalables. Sin embargo, conlleva sus propias consideraciones y desafíos de diseño. En las siguientes secciones, exploraremos algunas de estas consideraciones y desafíos con más detalle.

Consideraciones de diseño para microservicios

Al diseñar una arquitectura de microservicios, hay varias consideraciones clave que debe tener en cuenta para garantizar el éxito de su proyecto. En esta sección, analizaremos tres consideraciones de diseño importantes para microservicios: granularidad del servicio, gestión de datos y API Gateway.

Granularidad del servicio

Una de las consideraciones de diseño más importantes para los microservicios es la granularidad del servicio. En una arquitectura de microservicios, cada servicio debe estar diseñado para realizar una única función bien definida. Esto permite una mayor flexibilidad y escalabilidad, ya que cada servicio se puede escalar independientemente de los demás. Además, al dividir la aplicación en servicios más pequeños y más centrados, puede reducir la complejidad de cada servicio y facilitar su mantenimiento y actualización.

Gestión de datos

Otra consideración importante para los microservicios es la gestión de datos. En una arquitectura de microservicios, cada servicio debe tener su propio almacén de datos, que puede ser una base de datos independiente o un subconjunto de una base de datos más grande. Esto permite una mayor flexibilidad y escalabilidad, ya que cada servicio puede gestionar sus propios datos sin interferir con los datos gestionados por otros servicios. Sin embargo, la gestión de datos en varios servicios puede ser un desafío y es importante establecer políticas claras de propiedad y uso compartido de datos para evitar conflictos y garantizar la coherencia.

Puerta de enlace API

API Gateway es un componente clave de una arquitectura de microservicios. Actúa como un único punto de entrada para todas las solicitudes externas y es responsable de enrutar las solicitudes a los servicios adecuados. Al utilizar API Gateway, puede simplificar su arquitectura y hacer que sea más fácil de administrar y proteger. Además, API Gateway se puede utilizar para aplicar políticas como limitación de velocidad, autenticación y autorización, lo que puede ayudar a mejorar la seguridad y la confiabilidad de su arquitectura de microservicios.

En resumen, el diseño de una arquitectura de microservicios requiere una consideración cuidadosa de varios factores clave, como la granularidad del servicio, la gestión de datos y API Gateway. Si tiene en cuenta estos factores, podrá crear una arquitectura escalable, flexible y confiable que satisfaga las necesidades de su organización.

Patrones de comunicación de microservicios

Al diseñar una arquitectura de microservicios, uno de los aspectos más importantes a tener en cuenta es cómo se comunicarán los servicios entre sí. Hay varios patrones de comunicación disponibles y seleccionar el adecuado para su sistema puede tener un impacto significativo en su escalabilidad, confiabilidad y rendimiento.

Sincrónico vs. Asincrónico

Una de las primeras decisiones que debe tomar es si utilizar la comunicación sincrónica o asincrónica entre servicios. La comunicación sincrónica implica que el cliente espera una respuesta del servidor antes de continuar, mientras que la comunicación asincrónica permite que el cliente continúe con el procesamiento sin esperar una respuesta.

La comunicación asincrónica suele ser la preferida para la arquitectura de microservicios, ya que permite una mejor escalabilidad y tolerancia a fallas. Con la comunicación sincrónica, un solo servicio lento o que no responde puede hacer que todo el sistema se ralentice o falle. La comunicación asincrónica, por otro lado, permite que los servicios sigan procesándose incluso si uno o más servicios están inactivos o tardan en responder.

REST vs. gRPC vs. Agentes de mensajes

Una vez que haya decidido el tipo de comunicación, la siguiente decisión es elegir el protocolo de comunicación adecuado. Los protocolos de comunicación más comunes para la arquitectura de microservicios son REST, gRPC y los intermediarios de mensajes.

REST es el protocolo más utilizado y se basa en HTTP. Es fácil de usar y admite una amplia gama de lenguajes de programación, lo que lo hace ideal para crear aplicaciones web. Sin embargo, REST tiene algunas limitaciones, como un rendimiento deficiente cuando se trabaja con grandes cantidades de datos.

gRPC es un protocolo más nuevo que utiliza búferes de protocolo para la comunicación. Es más rápido y más eficiente que REST, lo que lo hace ideal para aplicaciones de alto rendimiento. Sin embargo, gRPC es más complejo de usar y requiere más experiencia para implementarlo.

Los agentes de mensajes son una tercera opción que ofrece un modelo de publicación y suscripción para la comunicación. Este modelo es ideal para aplicaciones que requieren actualizaciones en tiempo real y arquitecturas basadas en eventos. Sin embargo, los agentes de mensajes pueden ser más complejos de configurar y administrar que REST o gRPC.

En resumen, al diseñar la arquitectura de microservicios, es fundamental tener en cuenta los patrones y protocolos de comunicación que se utilizarán entre los servicios. Al seleccionar los patrones de comunicación adecuados, puede asegurarse de que su sistema sea escalable, confiable y eficiente.

Infraestructura y escalabilidad

A la hora de escalar microservicios, la infraestructura desempeña un papel fundamental. Debe tener en cuenta diversos factores, como la asignación de recursos, la contenedorización, la orquestación y el equilibrio de carga, para garantizar que su arquitectura de microservicios pueda escalar sin problemas.

Contenerización

La contenedorización es un aspecto fundamental de la arquitectura de microservicios que permite escalar fácilmente los recursos de infraestructura a medida que aumenta la cantidad de microservicios. Los contenedores proporcionan un entorno aislado para cada microservicio, lo que garantiza que los cambios realizados en un microservicio no afecten a los demás. Al usar contenedores, puede implementar microservicios de forma independiente, lo que facilita la escalabilidad y la actualización de su arquitectura.

Orquestación con Kubernetes

Kubernetes es una plataforma de orquestación de código abierto muy popular que simplifica la gestión de aplicaciones en contenedores. Con Kubernetes, puede automatizar la implementación, el escalado y la gestión de su arquitectura de microservicios. Kubernetes ofrece funciones como escalado automático, equilibrio de carga y autorreparación, que facilitan la gestión de implementaciones de microservicios a gran escala.

Equilibrio de carga

El equilibrio de carga es fundamental para garantizar que su arquitectura de microservicios pueda manejar grandes cargas de tráfico sin experimentar tiempos de inactividad ni problemas de rendimiento. El equilibrio de carga distribuye el tráfico entre varias instancias de un microservicio, lo que garantiza que ninguna instancia se sobrecargue. Esto ayuda a mejorar la confiabilidad y la escalabilidad de su arquitectura de microservicios.

En resumen, la infraestructura y la escalabilidad son aspectos fundamentales a tener en cuenta al diseñar una arquitectura de microservicios. Al utilizar contenedores, orquestación con Kubernetes y equilibrio de carga, puede asegurarse de que su arquitectura de microservicios pueda escalar sin problemas para satisfacer las demandas de su aplicación.

Estrategias de implementación

A la hora de implementar microservicios, existen varias estrategias que se pueden utilizar para garantizar una implementación fluida y eficiente. Estas son algunas de las estrategias de implementación más comunes que se pueden utilizar:

Integración continua/Implementación continua (CI/CD)

La integración continua/implementación continua (CI/CD) es una estrategia de implementación popular que se utiliza con microservicios. Con CI/CD, puede automatizar el proceso de creación, prueba e implementación de sus microservicios. Esta estrategia le permite implementar sus microservicios en producción de manera rápida y sencilla, lo que garantiza que su aplicación esté siempre actualizada y funcione sin problemas.

Despliegues Azul/Verde

Las implementaciones azul/verde son otra estrategia de implementación que se puede utilizar con microservicios. Con esta estrategia, se crean dos entornos idénticos (azul y verde) e implementan los microservicios en un entorno a la vez. Esto le permite probar los microservicios en un entorno similar a la producción antes de implementarlos para los usuarios.

Lanzamientos de Canarias

Canary Releases es una estrategia de implementación que le permite probar sus microservicios en producción con un pequeño grupo de usuarios antes de implementarlos para toda su base de usuarios. Con esta estrategia, usted lanza sus microservicios a un pequeño porcentaje de sus usuarios y monitorea su comportamiento para asegurarse de que todo funcione sin problemas. Si todo parece estar bien, puede aumentar gradualmente el porcentaje de usuarios que tienen acceso a los nuevos microservicios.

Estas estrategias de implementación pueden ayudarlo a garantizar que sus microservicios se implementen de manera eficiente y eficaz. Al usar estas estrategias, puede reducir el tiempo de inactividad, minimizar el riesgo de errores y garantizar que su aplicación siempre funcione sin problemas.

Consideraciones de seguridad

En lo que respecta a la arquitectura de microservicios, la seguridad es un aspecto fundamental que debe tenerse en cuenta. En esta sección, analizaremos dos aspectos de seguridad importantes para la arquitectura de microservicios: autenticación y autorización, y seguridad de la comunicación entre servicios.

Autenticación y autorización

La autenticación y la autorización son elementos cruciales de la seguridad de los microservicios. La autenticación es el proceso de verificar la identidad de un usuario, mientras que la autorización es el proceso de determinar si un usuario tiene los permisos necesarios para acceder a un recurso en particular.

Para garantizar una autenticación y autorización seguras, se recomienda implementar un sistema de autenticación centralizado que pueda gestionar la autenticación y autorización de usuarios en todos los servicios. Esto ayudará a evitar la duplicación de datos de usuarios y garantizará políticas de seguridad uniformes en todos los servicios.

Un enfoque popular para la autenticación y autorización es utilizar OAuth 2.0, un estándar abierto ampliamente adoptado para la autenticación y autorización seguras. OAuth 2.0 permite un acceso seguro y delegado a los recursos sin compartir credenciales.

Seguridad de la comunicación entre servicios

En una arquitectura de microservicios, los servicios se comunican entre sí para realizar tareas. Esta comunicación debe ser segura para evitar el acceso no autorizado a datos confidenciales.

Para proteger la comunicación entre servicios, se recomienda utilizar Transport Layer Security (TLS) o Mutual TLS (mTLS). TLS es un protocolo que proporciona comunicación segura a través de Internet, mientras que mTLS es una variante de TLS que proporciona autenticación mutua entre servicios.

Además de TLS y mTLS, se recomienda implementar otras medidas de seguridad como control de acceso, limitación de velocidad y monitoreo para garantizar la seguridad de la comunicación de servicio a servicio.

En conclusión, la arquitectura de microservicios presenta desafíos de seguridad únicos que se deben abordar para garantizar la seguridad de su sistema. Al implementar una autenticación y autorización sólidas y proteger la comunicación entre servicios, puede garantizar la seguridad y la integridad de su arquitectura de microservicios.

Monitoreo y observabilidad

En lo que respecta a la arquitectura de microservicios, la monitorización y la observabilidad son esenciales para garantizar que el sistema funcione sin problemas. Al monitorizar el sistema, puede detectar problemas y solucionarlos antes de que se conviertan en problemas más graves. La observabilidad es la capacidad de comprender el estado interno del sistema mediante el análisis de sus resultados. A continuación, se presentan algunas consideraciones de diseño y desafíos para la monitorización y la observabilidad en la arquitectura de microservicios.

Explotación florestal

El registro es el proceso de registrar eventos que ocurren dentro del sistema. Es una parte esencial de la supervisión y la observabilidad en la arquitectura de microservicios. Al registrar eventos, puede realizar un seguimiento del flujo de solicitudes a través del sistema y detectar problemas que puedan ocurrir. También puede usar registros para rastrear errores e identificar la causa raíz del problema. Es importante registrar todos los eventos relevantes, incluidos errores, advertencias y mensajes informativos. Puede usar herramientas como ELK Stack, Splunk o Graylog para recopilar y analizar registros.

Rastreo

El rastreo es el proceso de seguir una solicitud a través del sistema para identificar los servicios involucrados y el tiempo que tarda cada servicio en procesar la solicitud. Es una parte esencial de la observabilidad en la arquitectura de microservicios. Al rastrear solicitudes, puede identificar cuellos de botella y optimizar el sistema para un mejor rendimiento. Puede utilizar herramientas como Jaeger o Zipkin para rastrear solicitudes.

Métricas y controles de estado

Las métricas son una forma de medir el rendimiento del sistema. Al recopilar métricas como el tiempo de respuesta, el rendimiento y la tasa de errores, puede supervisar el estado del sistema y detectar problemas. Los controles de estado son una forma de garantizar que el sistema funcione sin problemas. Al realizar controles de estado, puede detectar problemas antes de que se conviertan en problemas más graves. Puede utilizar herramientas como Prometheus o Grafana para recopilar y analizar métricas y realizar controles de estado.

En resumen, la supervisión y la capacidad de observación son esenciales para garantizar el funcionamiento sin problemas de la arquitectura de microservicios. Al registrar eventos, rastrear solicitudes y recopilar métricas, puede detectar problemas y optimizar el sistema para obtener un mejor rendimiento.

Resiliencia y tolerancia a fallas

Al diseñar una arquitectura de microservicios, la resiliencia y la tolerancia a fallas son consideraciones fundamentales. La resiliencia se refiere a la capacidad de un sistema de recuperarse de fallas y continuar funcionando. La tolerancia a fallas se refiere a la capacidad de un sistema de continuar funcionando en presencia de fallas.

Disyuntores

Los disyuntores son un patrón de diseño que se utiliza para evitar fallas en cascada en la arquitectura de microservicios. Funcionan monitoreando el estado de los servicios posteriores e interrumpiendo el circuito cuando falla un servicio. Esto evita que la falla se propague a otros servicios y provoque una interrupción en todo el sistema. Los disyuntores se pueden implementar utilizando bibliotecas como Hystrix o Resilience4j.

Mamparos

Los mamparos son un patrón de diseño que se utiliza para aislar fallas en la arquitectura de microservicios. Funcionan dividiendo un sistema en partes más pequeñas e independientes llamadas mamparos. Cada mamparo tiene su propio conjunto de recursos y es responsable de un conjunto específico de tareas. Si ocurre una falla en un mamparo, no afecta a los demás. Esto evita que la falla se propague a otras partes del sistema y provoque una interrupción en todo el sistema.

Limitación de velocidad

La limitación de velocidad es un patrón de diseño que se utiliza para evitar la sobrecarga en la arquitectura de microservicios. Funciona limitando la velocidad a la que se envían las solicitudes a un servicio. Esto evita que el servicio se sobrecargue y se bloquee. La limitación de velocidad se puede implementar mediante bibliotecas como Netflix Zuul o Spring Cloud Gateway.

Al incorporar disyuntores, mamparos y limitación de velocidad en su arquitectura de microservicios, puede mejorar la resiliencia y la tolerancia a fallas de su sistema. Sin embargo, es importante considerar cuidadosamente las compensaciones entre la resiliencia y otras consideraciones de diseño, como el rendimiento y la escalabilidad.

Gestión de la coherencia de los datos

En lo que respecta a la arquitectura de microservicios, gestionar la coherencia de los datos puede ser un desafío. Esto se debe a que cada microservicio administra sus propios datos, lo que dificulta garantizar la integridad y la coherencia de los datos. En esta sección, analizaremos algunas consideraciones de diseño y desafíos relacionados con la gestión de la coherencia de los datos en la arquitectura de microservicios.

Patrón SAGA

Una forma de gestionar la coherencia de los datos en la arquitectura de microservicios es mediante el uso del patrón SAGA. SAGA significa “Patrón Saga para Transacciones de Larga Duración”. Es una forma de gestionar transacciones distribuidas entre múltiples microservicios. En este patrón, un coordinador de saga gestiona la transacción y cada microservicio involucrado en la transacción es responsable de realizar su parte de la transacción. Si alguna parte de la transacción falla, el coordinador revierte toda la transacción.

Búsqueda de eventos

Otro enfoque para gestionar la coherencia de los datos en la arquitectura de microservicios es el uso de la obtención de eventos. La obtención de eventos es una forma de almacenar datos mediante el registro de todos los cambios en los datos como una secuencia de eventos. Cada evento representa un cambio en los datos y los eventos se almacenan en un registro de eventos. Este enfoque permite reconstruir el estado actual de los datos reproduciendo los eventos en el registro de eventos.

CQRS

CQRS significa “Segregación de responsabilidad de consulta de comandos”. Es una forma de separar la responsabilidad de manejar comandos (que cambian el estado del sistema) de la responsabilidad de manejar consultas (que recuperan datos del sistema). En la arquitectura de microservicios, puede usar CQRS para separar las operaciones de lectura y escritura de cada microservicio. Esto puede ayudarlo a administrar la coherencia de los datos al garantizar que cada microservicio solo tenga acceso a los datos que necesita para realizar sus tareas específicas.

En resumen, gestionar la coherencia de los datos en la arquitectura de microservicios es un desafío, pero existen varias consideraciones de diseño y patrones que pueden ayudarlo a superar este desafío. Al usar el patrón SAGA, el abastecimiento de eventos y CQRS, puede asegurarse de que su arquitectura de microservicios sea escalable, confiable y coherente.

Desafíos en la implementación de microservicios

Al implementar una arquitectura de microservicios, es posible que se presenten varios desafíos. En esta sección, analizaremos algunos de los desafíos más comunes y cómo superarlos.

Complejidad

Uno de los principales desafíos de la implementación de microservicios es la mayor complejidad que implica dividir una aplicación en servicios más pequeños. A medida que aumenta la cantidad de servicios, se vuelve más difícil diseñar e implementar mecanismos de coherencia de datos. Además, a medida que los servicios se vuelven más distribuidos, puede resultar complicado garantizar que los datos estén sincronizados.

Para superar este desafío, es importante garantizar que cada servicio tenga una responsabilidad claramente definida y que la comunicación entre servicios esté bien definida y estandarizada. También es importante implementar un monitoreo y registro adecuados para identificar y solucionar problemas rápidamente.

Descubrimiento de servicios

Otro desafío en la implementación de microservicios es el descubrimiento de servicios. A medida que aumenta la cantidad de servicios, se vuelve cada vez más difícil realizar un seguimiento de qué servicios están disponibles y dónde se encuentran. Esto puede generar problemas con el descubrimiento de servicios y dificultar la escalabilidad de la aplicación.

Para superar este desafío, es importante implementar un mecanismo de descubrimiento de servicios que pueda detectar y registrar automáticamente los servicios a medida que se implementan. Esto se puede hacer mediante herramientas como Kubernetes o Consul, que brindan capacidades de descubrimiento de servicios integradas.

Control de versiones y desuso

Por último, el control de versiones y la descontinuación pueden ser un desafío al implementar microservicios. A medida que los servicios evolucionan y cambian con el tiempo, puede resultar difícil administrar diferentes versiones y garantizar que todos los clientes estén usando la última versión de un servicio.

Para superar este desafío, es importante implementar políticas adecuadas de control de versiones y desuso. Esto puede incluir el uso de control de versiones semántico para definir claramente el alcance de los cambios entre versiones y la implementación de una política de desuso que proporcione a los clientes un aviso amplio antes de que se retire un servicio. También es importante implementar pruebas y validaciones adecuadas para garantizar que los cambios en los servicios no afecten a los clientes existentes.

En general, si bien implementar una arquitectura de microservicios puede ser un desafío, con una planificación e implementación adecuadas, puede brindar beneficios significativos en términos de escalabilidad, agilidad y autonomía.

Preguntas frecuentes

¿Cómo gestionar eficazmente el equilibrio de carga en una arquitectura de microservicios?

El equilibrio de carga es un aspecto fundamental de la arquitectura de microservicios, ya que garantiza que cada microservicio reciba una parte equitativa de la carga de trabajo. Puede utilizar varias técnicas de equilibrio de carga, como Round Robin, Least Connection, IP Hash y más. Sin embargo, es esencial elegir la técnica de equilibrio de carga adecuada que se adapte a los requisitos de su aplicación. También puede utilizar un equilibrador de carga como Nginx o HAProxy para distribuir el tráfico de manera uniforme entre los microservicios.

¿Cuáles son los principales beneficios de escalar horizontalmente con microservicios?

El escalamiento horizontal es el proceso de agregar más instancias de un microservicio al sistema. El beneficio principal del escalamiento horizontal es que permite manejar una carga de trabajo mayor sin afectar el rendimiento del sistema. Además, el escalamiento horizontal permite distribuir la carga de trabajo entre varios servidores, lo que reduce el riesgo de un único punto de falla.

¿Cuáles son algunos de los desafíos comunes que se enfrentan al escalar microservicios?

Escalar microservicios puede ser un desafío, especialmente cuando se trata de gestionar la complejidad del sistema. Algunos de los desafíos más comunes incluyen la supervisión y la gestión del rendimiento de cada microservicio, garantizar la coherencia de los datos en todo el sistema, mantener la comunicación entre los microservicios y más. Es esencial contar con un sistema de supervisión y gestión sólido para superar estos desafíos.

¿Cómo facilita Kubernetes el escalamiento de microservicios?

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto que simplifica la implementación y la gestión de aplicaciones en contenedores. Ofrece varias funciones, como escalado automático, equilibrio de carga, autorreparación y más, lo que facilita el escalado de microservicios. Kubernetes también garantiza que cada microservicio se implemente en el servidor correcto, optimizando así el rendimiento del sistema.

¿Cuáles son las consideraciones de diseño clave al implementar microservicios para garantizar la escalabilidad?

Al implementar microservicios, es fundamental tener en cuenta factores como la granularidad del servicio, la comunicación del servicio, la coherencia de los datos y más. También es fundamental garantizar que cada microservicio sea independiente y pueda implementarse y escalarse de forma independiente. Además, debería considerar el uso de una plataforma de contenedorización como Docker para simplificar la implementación y la gestión de microservicios.

¿Cómo se puede optimizar Spring Boot para escalar en un entorno de microservicios?

Spring Boot es un popular marco basado en Java que simplifica el desarrollo de microservicios. Para optimizar Spring Boot para escalar, puede utilizar varias técnicas, como almacenamiento en caché, equilibrio de carga y más. Además, puede aprovechar Spring Cloud, que ofrece varias funciones, como descubrimiento de servicios, gestión de configuración y más, para simplificar el desarrollo y la gestión de microservicios.